2009年2月7日 星期六

科技猜中你的心


EMBA雜誌編輯部/文

對很多電影明星來說,二○○七年是很糟的一年,但威爾史密斯(Will Smith)例外。他主演的電影「我是傳奇」開出紅盤。二○○八年,他的另一部作品「全民超人」一片,在全球更締造了六億兩千五百萬美元票房,儘管影評的評價不高。

史密斯的成功並不是個意外。除了哈利波特電影之外,史密斯所主演的片子,平均票房比任何其他男演員主演的電影都來得高。

是不是史密斯知道了金凱瑞所不知道的某些事情?你幾乎可以這麼說。當史密斯剛進軍好萊塢時,他和他的經紀人研究了有史以來最賣座的電影,試圖找出其中的模式。結果他們發現,十部之中,十部有特效;九部有特效加動物;八部有特效加動物加愛情故事。

之後每個週末,史密斯都會研究當週賣座電影,試圖找出成功模式。從他日後選片的成績來看,他的眼光顯然非常精準。

知名管理學者戴文波特(Thomas H. Davenport)在史隆管理評論指出,在過去,這種對消費者口味的預測,常被視為一種藝術,而不是科學。

然而拜科技之賜,現在越來越多科技軟體可以幫助公司預測顧客的胃口。例如,一九九○年代末期,亞馬遜網站運用合作篩選(collaborative filtering)技術,來預測顧客喜好。它先分析顧客過去的選擇,將這些產品和其他產品關連比對,然後告訴顧客某些他可能感興趣的其他產品。Tivo 數位錄影機則透過顧客的收視習慣,以及對節目的評價,來推薦顧客其他節目。

一般來說,在產品製作出來後,特色屬性已經清楚,預測它是否受歡迎(例如DVD通路可以預測要準備多少片),要比在完全沒有生產之前,要來得容易。

隨著這些科技越來越成熟,對於那些必須投入大筆資金發展產品的企業,帶來很大的幫助。他們可以透過科技協助,決定要不要製作某個東西,以及究竟要生產多少。

但企業必須先知道這些技術的種類,搭配恰當的應用。例如越來越盛行的社會網路科技,也可以扮演推薦預測的角色。也就是說,如果你的朋友喜愛某種歌曲或產品,很可能你也會喜歡;而如果你和某個陌生人都喜歡同樣的電影,說不定你們應該變成朋友。因此,企業可以為產品開闢社群,讓他們交換心得。

然而,戴文波特指出,他所研究的這些公司都表示,他們賺錢的原因主要還是因為通路的角色,推薦只是附屬。換句話說,如果商業模式不對,光仰賴推薦和預測,仍然無法成功。

此外,這些預測和推薦系統並不能取代一切,經理人的判斷和決策還是關鍵。

文章來源:EMBA雜誌第270期(2009年2月出版)
本文網址: http://www.emba.com.tw/ShowArticleCon.asp?artid=7178

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