科技猜中你的心

EMBA雜誌編輯部／文

對很多電影明星來說，二○○七年是很糟的一年，但威爾史密斯（Will Smith）例外。他主演的電影「我是傳奇」開出紅盤。二○○八年，他的另一部作品「全民超人」一片，在全球更締造了六億兩千五百萬美元票房，儘管影評的評價不高。

史密斯的成功並不是個意外。除了哈利波特電影之外，史密斯所主演的片子，平均票房比任何其他男演員主演的電影都來得高。

是不是史密斯知道了金凱瑞所不知道的某些事情？你幾乎可以這麼說。當史密斯剛進軍好萊塢時，他和他的經紀人研究了有史以來最賣座的電影，試圖找出其中的模式。結果他們發現，十部之中，十部有特效；九部有特效加動物；八部有特效加動物加愛情故事。

之後每個週末，史密斯都會研究當週賣座電影，試圖找出成功模式。從他日後選片的成績來看，他的眼光顯然非常精準。

知名管理學者戴文波特（Thomas H. Davenport）在史隆管理評論指出，在過去，這種對消費者口味的預測，常被視為一種藝術，而不是科學。

然而拜科技之賜，現在越來越多科技軟體可以幫助公司預測顧客的胃口。例如，一九九○年代末期，亞馬遜網站運用合作篩選（collaborative filtering）技術，來預測顧客喜好。它先分析顧客過去的選擇，將這些產品和其他產品關連比對，然後告訴顧客某些他可能感興趣的其他產品。Tivo 數位錄影機則透過顧客的收視習慣，以及對節目的評價，來推薦顧客其他節目。

一般來說，在產品製作出來後，特色屬性已經清楚，預測它是否受歡迎（例如ＤＶＤ通路可以預測要準備多少片），要比在完全沒有生產之前，要來得容易。

隨著這些科技越來越成熟，對於那些必須投入大筆資金發展產品的企業，帶來很大的幫助。他們可以透過科技協助，決定要不要製作某個東西，以及究竟要生產多少。

但企業必須先知道這些技術的種類，搭配恰當的應用。例如越來越盛行的社會網路科技，也可以扮演推薦預測的角色。也就是說，如果你的朋友喜愛某種歌曲或產品，很可能你也會喜歡；而如果你和某個陌生人都喜歡同樣的電影，說不定你們應該變成朋友。因此，企業可以為產品開闢社群，讓他們交換心得。

然而，戴文波特指出，他所研究的這些公司都表示，他們賺錢的原因主要還是因為通路的角色，推薦只是附屬。換句話說，如果商業模式不對，光仰賴推薦和預測，仍然無法成功。

此外，這些預測和推薦系統並不能取代一切，經理人的判斷和決策還是關鍵。

文章來源：EMBA雜誌第270期（2009年2月出版）
本文網址： http://www.emba.com.tw/ShowArticleCon.asp?artid=7178